meta分析的基本流程（meta分析是什么）

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1、Meta分析中文译为“荟萃分析”，定义是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.”中文译为：对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。

2、步骤方法 主要步骤明确简洁地提出需要解决的问题制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等各试验的质量评估和特征描述统计学处理结果解释、作出结论及评价维护和更新资料。

3、3处理方法a．异质性检验（齐性检验，即通过最常用的Q检验，I2,和H值等进行[2]  ）。

4、b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95%的置信区间）并进行统计推断。

5、c．一般用森林图的形式表示单个试验的结果和合并后的结果。

6、d．敏感性分析e．通过Egger‘s法，Begg’s，“失安全数”的计算以及“倒漏斗图”[3]  了解潜在的发表偏倚。

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