您的位置:首页 >数码资讯 >

AlphaGo人工智能程序与围棋冠军李世石对决

导读 谷歌DeepMind的AlphaGo人工智能项目将在赢得与韩国冠军李·塞多尔(Lee Sedol)的前三场比赛后获得100万美元的奖金。“伙计们,你们

谷歌DeepMind的AlphaGo人工智能项目将在赢得与韩国冠军李·塞多尔(Lee Sedol)的前三场比赛后获得100万美元的奖金。

“伙计们,你们看到了今天的历史,”网络直播主持人克里斯·加尔洛克(Chris Garlock)说。

但今天的第三场胜利并不是首尔历史性比赛的结束:最后两场比赛仍将进行,李希望证明人类有可能击败计算机程序。

比赛评论员雷德蒙德(Michael Red mond)在今天的网络直播中表示:“我认为这将是一件艰难的事情。李显龙在持续4个多小时的第三场比赛中始终未能取得优势。超过6.5万名观众观看了YouTube网络直播的高峰期。

在今天的比赛之后,DeepMind联合创始人Demis Hassabis向李,特别是对冠军在最后一场比赛中所执行的“真正巨大的KO战斗”表示敬意。

哈萨比斯对记者说:“老实说,我们有点目瞪口呆,说不出话来。“李·塞多尔又发起了一场不可思议的战斗。

李对自己的表现表示歉意,并说在第三场比赛中他让压力影响了他。“我应该表现出更好的结果。......我感到有点无力,”他说。

#AlphaGo赢得了第三场比赛和比赛!历史时刻。完全敬畏李·塞多尔不可思议的天才,并为令人惊叹的阿尔法狗队感到骄傲!


这场决斗标志着AI的里程碑,也标志着数千年前的围棋游戏。1997年国际象棋冠军卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)在与IBM深蓝电脑的比赛中落败,以及在“危险”电视问答节目中IBM沃森电脑战胜人类冠军。

围棋,包括把黑色和石头放在19到19的棋盘上,看起来可能比象棋更简单。但它被认为更具智力挑战性,因为有太多更可能的排列的碎片。

谷歌联合创始人兼控股公司Alphabet总裁谢尔盖·布林(Sergey Brin)在今天的新闻发布会上说:“围棋是一款非常漂亮的游戏,我认为它教会了很多关于生活的知识——比象棋这样的游戏要多得多。“当你看到伟大的围棋选手打球时,它就像一件美丽的东西。因此,我们能够在电脑中灌输这种美感,我感到非常兴奋。”

在AlphaGo闯入现场之前,人工智能专家认为,游戏程序可能需要十年的时间才能匹配到最好的专业玩家。但谷歌DeepMind在今年1月宣布AlphaGo击败欧洲围棋冠军范慧时改变了地形。

阿尔法狗利用了两种策略,使它具有更人性化的学习风格,但速度加快。它利用了一个数据库的高级围棋游戏在过去玩,然后玩了数百万次,以学习如何重视各种董事会的立场。

即使在AlphaGo连续五场比赛击败范辉后,节目仍在继续改进。总部位于西雅图的艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)首席执行官奥伦·埃齐奥尼(Oren Etzioni)说,到首尔摊牌开始时,人工智能专家们正在预测AlphaGo将占上风。

哇:那一刻#去落到ML


Etzioni在一封电子邮件中告诉GeekWire:“这不是‘人与机器’,而是DeepMind和Google的卓越(人类)研究人员和工程师们令人印象深刻的胜利。“当然,它们是在人工智能早期大量工作的基础上再接再厉。我想说,他们“一夜之间”的成功是50多年来的成就!

Etzioni强调说,AlphaGo的成功并不能转化为人类每天所依赖的更广泛的智力。这是艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence,又称AI2)的一个大课题。

他表示:“将这一成功从一场棋盘游戏推广到现实生活中具有细微差别、模糊性和更少标记数据的情境,需要几十年的时间。“尽管如此,我们仍处于‘人工智能之春’,AI2也在相应增长。

不要指望AlphaGo会把百万美元的奖金花在电脑芯片上:DeepMind的Hassabis说,这笔钱将捐给联合国儿童基金会、科学教育项目和Go组织。


免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!