Neo4j宣布可在Apache Kafka上使用Neo4j流进行实时关联

Neo4 Ĵ，在图形数据库的领导者，宣布Neo4j的现在与Apache集成卡夫卡®和合流®平台，以连接卡夫卡事件流。Neo4j Streams ™ 可作为Neo4j服务器扩展提供给所有Neo4j和Kafka用户。

当事件流中添加了基于图表的强大分析功能时，可以实时进行清晰的关联，以使组织能够以当今疯狂的业务节奏灵活地进行创新。

Kafka是一个分布式事件流平台，能够每天处理数万亿个事件。Neo4j，Kafka和Confluent客户现在将可以与新连接器进行无缝的，受支持的集成。客户可以将Neo4j Streams用于各种实时用例， 包括财务欺诈分析，知识图和客户360。

Neo4j的业务和企业发展高级副总裁Fawad Zakariya的任务是扩展最全面的图形数据库生态系统。他解释了为什么Neo4j Streams对于实时企业应用程序很重要。

Zakariya说：“我们已经将世界上最强大的图形数据库与最流行的流媒体平台集成在一起，完全为Confluent和Neo4j企业客户提供支持。” “随着企业需要近乎实时的能力来打击欺诈，响应客户行为并对业务事件做出反应，这种集成通过将关联上下文的功能与实时流数据相结合，开辟了创新的新方法。”

Confluent公司企业与业务开发副总裁Simon Hayes讨论了Neo4j Streams(用于Kafka的Neo4j服务器扩展)如何使Neo4j和Confluent客户受益。

海耶斯说：“数据的价值仅在于人们对数据采取行动的速度(毫秒)。” “这就是为什么60%的《财富》 100强公司将事件流平台置于其业务的核心。通过与Neo4j Streams的集成，客户可以更快，更轻松地查看事件之间的关系并将数据转换为上下文，从而可以行动更快。”

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