导读 旨在通过剔除不适当的申请来帮助招聘流程的自动化人才管理工具实际上正在淘汰合格的候选人，即使是与工作定义的标准略有偏差。 这份由埃森
旨在通过剔除不适当的申请来帮助招聘流程的自动化人才管理工具实际上正在淘汰合格的候选人，即使是与工作定义的标准略有偏差。 这份由埃森哲和哈佛商学院共同编写的报告指出，这种系统有助于创造一个新的人才阶层，作者将其称为隐藏工人。
该报告指出，隐藏工人数量不断增加的主要原因之一是越来越依赖自动化系统，如申请人跟踪系统 (ATS) 和招聘管理或营销系统 (RMS)。
“这些系统至关重要;然而，它们旨在最大限度地提高流程的效率。这导致他们使用非常具体的参数磨练候选人，以尽量减少积极考虑的申请人数量，”作者指出。
由于使用了人工智能 ( AI )、机器学习 ( ML ) 和自然语言处理 ( NLP )，这些自动化系统可以筛选数量惊人的应用程序，以识别最接近指定标准的有限数量的候选人。
不幸的是，这意味着他们遗漏了很多有微小差距的候选人，作者认为可以通过一些培训来填补这些差距。
研究人员在说明这些自动化系统的谬误时说，大多数使用诸如大学学位或拥有精确描述的技能等因素来匹配技能、职业道德和自我效能等属性。
大多数还使用全职工作差距等因素作为排除候选人否决其其他资格的基础。
“绝大多数 (88%) 的雇主同意，告诉我们合格的高技能候选人被排除在流程之外，因为他们不符合职位描述所确定的确切标准。在中等技能工人的情况下，这个数字上升到 94%，”研究人员分享道，同时提出了企业可以利用这些隐藏工人的方法。
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