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NVIDIA深度学习抗锯齿设置可提高上古卷轴Online中的图像质量

在Zenimax的上古卷轴在线更新直播中,该公司透露ESO将是第一款采用NVIDIA即将推出的DLAA(深度学习抗锯齿)技术的游戏:这实质上是利用DLSS技术来提高图像质量,而无需后者的升级组件。

在Zenimax关于上古卷轴在线更新的直播演示中,该公司发布了一项有趣的NVIDIA新技术——深度学习抗锯齿(DLAA)。新的抗锯齿技术将在TheElderScrollsOnline中首次亮相,并以DLSS的AI驱动方法为基础,减去升级,完全专注于图像质量。

在直播活动中,ESO的创意总监RichLambert对DLAA说:“你得到的绝对是令人难以置信的抗锯齿。令人难以置信,它有多好真是太疯狂了。”

虽然关于DLAA的细节在地面上很少见,但Zenimax的演示从根本上说,我们正在研究以原始分辨率运行的DLSS。DLSS的工作原理是将以次原生分辨率渲染的帧与具有64倍超采样的“地面实况”训练样本进行比较。这意味着重建的DLSS图像,尤其是在质量模式下,已经提供了高质量的AA,因为图像是从超采样参考点重建的。使用DLAA,我们很可能正在寻找类似的东西,只是AI算法有一个全分辨率的基础图像可以使用,这意味着更好的图像质量。

这意味着DLAA将非常适合《毁灭战士:永恒》、《死灵世界:雇佣枪》和ESO等游戏,其中没有DLSS/DLAA的帧率已经非常高。然后,DLAA可以提高图像质量,而不会受到诸如稀疏网格超级采样之类的蛮力技术的巨大性能影响。

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