可穿戴设备引入上下文感知计算

耳机制造商Plantronics正在将智能传感器嵌入到其设备中，并邀请开发人员构建具有上下文感知的业务线应用程序，包括存在、可用性、邻近性和调用者信息。 在这个客人的角度，乔伯顿，CTO在Plantronics，描述了转型背景-意识可能释放。

乔·伯顿，CTO，植物电子学

我们已经进入了一个新的计算时代，它承诺为用户提供丰富和无缝的体验，跨越他们所有的连接设备。 到目前为止，人类与他们的计算环境交互依赖于按键指令或鼠标点击来执行任务。 现在，智能设备将能够监控甚至预测行为。 他们将自动执行需要做的事情，或者使用户的环境更加个性化。 欢迎来到上下文感知计算的世界。

在这个新的时代，新兴的应用程序将与周围智能、连接的传感对象集成和相互操作，并获得关于用户正在做什么以及他们是如何做的数据。 数据，如用户的位置，存在，范围内的设备，以及软感知数据，包括偏好和社交网络，可以通过嵌入在智能可穿戴设备中的感知能力来利用新的应用。 上下文数据可以从任意数量的系统或连接设备中导出，包括用户的GPS坐标、搜索查询日志或帐户的事务历史记录。 使用这些信息，智能应用程序将依赖于越来越复杂的算法来理解和预测环境，它将主动执行自动化任务，通过消除日常活动中的摩擦点来丰富或个性化用户的体验。

作为一个例子，让我们看看用户的传感器耳机和他的智能手机之间的交互。 我们的场景开始于一个人在他们最喜欢的餐厅吃午饭。 现在是中午，餐馆特别受欢迎和吵闹。 当用户来电时，耳机知道房间内的位置和环境声音的程度，并将自动调整降噪算法，以增强呼叫者的体验，并自动为用户增加耳机音量。 上下文感知应用程序还可以通过检测或解释环境来预测或推断用户的意图。 例如，因为智能手机知道用户正在进行对话，它可能会拒绝来电。

新的可穿戴设备包括新一代智能耳机。 使用不可思议的处理能力，现在可以在小的，低功耗的形式因素，并结合它与灵活的传感器技术，耳机可以提供有关用户的行动和偏好的信息。 通过通过API公开智能耳机功能，开发人员可以集成耳机中包含的上下文信息，如来电显示、接近和磨损状态，以增强应用程序中的存在和可用性。

这些新的上下文感知应用程序的潜力是巨大的。 加特纳项目在几年内，我们将花费$960亿在应用程序上，这些应用程序是上下文知道的。 事实上，该分析公司预计，到2015年，“上下文在移动消费服务和关系中的影响力将与搜索引擎对Web的影响力一样大。

在办公室或外地有无数的商业申请。 例如，当一个电话出现在用户的智能手机上时，智能耳机将能够捕获来电者的号码，并将信息传播到运行在用户笔记本电脑上的应用程序。 应用程序将使用上下文数据自动弹出有关调用者的信息，以便在打招呼之前为用户做好准备。 这种类型的应用程序可以加强客户关系或改善具有新业务前景的机会。 在联络中心环境下，根据主题专家的可用性，呼叫路由功能可以更智能地路由..

上下文感知计算使员工有可能获得他们做出特定决定或采取适当行动所需的正确信息。 业务应用程序将能够利用用户周围的智能对象提供的上下文信息，搜索和检索关于参加视频会议的与会者的背景信息，甚至在会议举行之前将文件发送给要审查的团队。

许多垂直行业也将受益于上下文感知计算，医疗保健是首要的。 想象一下一个医生在医院的房间里看望病人的情况。 医生佩戴的智能设备可以打开房间里的医生工作站，然后向病人管理系统认证医生，检测哪个病人靠近医生，最后提取病人的记录。 当医生离开房间时，所有的信息都会被保存下来，医生的工作站就会关闭。

这些只是上下文感知计算改变我们与设备交互方式的一些方法。 公平地说，你的信息设备很快就会得到你的支持。