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理解AI对工作未来影响的快速指南

导读 人们普遍认为机器人会 代替人类 。布鲁金斯学会(Brookings Institution)的研究人员调查了1500多名互联网用户对AI的看法, 结果有

人们普遍认为机器人会 代替人类 。布鲁金斯学会(Brookings Institution)的研究人员调查了1500多名互联网用户对AI的看法, 结果有些可预测。仅有12%的人建议创造就业机会,而13%的人认为AI不会起作用。与38%的人认为就业将被取消相比,这些数字确实很小,而37%的人不确定。

很容易理解为什么这种态度盛行:无人驾驶汽车在某些地区已经成为现实,并且超市的自助结账线几乎在各种零售店中都已普及。尽管如此,确实确实很少见的客户能够通过装袋过程完成该流程,而无需至少一位员工进行交互,无论是软件覆盖还是该梅洛的ID检查。他们并没有接受采用自助结账技术的裁减员工的方法,而只是受过培训以从事不同的工作。

这就是为什么仔细查看数据会发现更容易消化的现实的原因。我相信大约47%的工作可能会 受到 AI的影响 ,但这并不意味着整个工作都会被淘汰。我的估计是,只有大约9%的工作有被完全替换的风险,而大多数工作将被AI放大。在许多情况下, 人工智能甚至会创造就业机会。

AI擅长的工作通常是高频,大量且重复的,从而使平台能够学习。尽管 人类历史上一直担心技术,但它最终帮助我们发展成为一个整体上更具生产力的社会。人工智能也不例外,对于尽可能多的人加入旅程至关重要。

尽管已经详尽地涵盖了AI影响的许多方面,例如无人驾驶汽车的问世, 但其他领域还有待充分讨论。例如,该技术将对教育产生特别重要的影响。人工智能的实施正在改变人类所需的技能,因此,他们的教育方式将需要改变。跨学术领域正在形成新的合作关系,以 弥合这一差距。

例如,教育和职业转型先驱大会正在与牛津大学赛义德商学院等传统学术机构以及欧莱雅和谷歌等大型雇主建立伙伴关系,以建立 数字标准委员会。

人工智能也在改变工作方式。在AI生态系统中,新一代工程师和数据科学家将需要训练AI模型以执行各种任务。尤其是在早期,这些工作很可能会外包给专门从事这些工作的公司。但是,随着越来越多的人增强执行这类工作的能力,组织将越来越多地雇用团队来建立符合严格规范的AI模型。

技术作为推动者的作用几乎总是可以提高生产率,因为它可以接管平凡而又重复的任务,并且比人类更快,更准确地完成这些任务。结果,人类可以专注于通过其他方式创造附加价值。我预测,在短短的五年或更短时间内,自动化和人工智能将帮助人类实现巨大的收益。

随着炒作周期的结束,我们将发现自己生活在一个不断与之互动的AI生态系统中。它将包括变革推动者,创意,主持人和培训师,并将在工作和家庭中带来更好的用户体验。具体来说,人工智能将成为人们与工作联系的基础。使用AI作为招聘工具的公司将找到更合适的员工,同时消除人为的麻烦,消除内在的偏见。

作业将继续转移,无论是自动化的还是放大的。例如,随着AI承担大部分客户互动,将减少数百万的客户服务角色。随着技术的进步和AI的不断学习,更多专业角色将面临风险。另一方面,诸如批判性思维,同理心和创造力之类的人的能力将得到更高的重视。

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