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NVIDIA宣布为DPU提供免费的DOCA入门课程

导读 英伟达文档继NVIDIA上个月宣布抢先体验NVIDIADOCA软件框架之后,该公司本周又宣布了一个免费的DPUDOCA入门课程,供有兴趣了解更多信息的人

英伟达文档继NVIDIA上个月宣布抢先体验NVIDIADOCA软件框架之后,该公司本周又宣布了一个免费的DPUDOCA入门课程,供有兴趣了解更多信息的人使用。NVIDIA深度学习学院(DLI)提供免费的自学课程,名为DPU的DOCA简介,这是一门120分钟的介绍性课程,教您如何DOCA和DPU支持开发加速数据中心服务的应用程序。

通过参加NVIDIA课程,您将了解:

–DOCA作为DPU上加速数据中心计算平台的基本概念

–DOCA框架范式

–BlueFieldDPU规范和功能

–不同配置下的DOCA应用示例

–应用DPU加速计算的机会

“在过去十年中,计算已经突破了个人电脑和服务器的局限,进入了超大规模数据中心。伴随这种范式转变而来的是数据处理单元(DPU),这是一种新型的可编程处理器,它将加入CPU和GPU,成为计算的三大支柱之一。DPU旨在从CPU卸载所有虚拟数据中心,例如网络、安全和存储工作负载。通过这样做,它们显着地减少了服务器CPU的开销,以专注于其主要应用程序工作负载。我们对前景感到非常鼓舞,并很高兴能够促进数据中心计算的这种转型。“

“DOCA是软件的DPU支持平台(带有库、驱动程序、运行时等),它抽象了低级编程要求。它是释放DPU卸载、加速和隔离数据中心工作负载潜力的关键。借助DOCA,开发人员可以创建满足现代数据中心日益增长的性能、安全性和可靠性需求的应用程序。”

“在本课程中,您将首先了解DOCA及其功能,这些功能将影响您对平台及其功能的看法。通过现场演示,您还将熟悉BlueFieldDPU硬件以及在不同DOCA开发环境中与其交互的多种方式。在课程结束时,您将接触到许多如何实现DPU加速的示例。”

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